Лаборатория Big Data и искусственного интеллекта (AI) в клинической медицине
Цель:
Ранняя диагностика заболеваний, повышение качества клинических решений и развитие персонализированной медицины на основе анализа больших объемов клинических данных (Big Data) с применением технологий искусственного интеллекта, а также оптимизация работы с крупными научными массивами данных и проведение статистической обработки.
Задачи:
- Формирование и управление базами данных на основе электронных медицинских записей, визуализационных данных, лабораторных показателей и геномной информации;
- Разработка прогностических и диагностических моделей с использованием методов машинного и глубокого обучения;
- Создание и совершенствование систем поддержки клинических решений (Clinical Decision Support Systems);
- Развитие методов автоматизированного анализа медицинских изображений (МРТ, КТ, рентген, УЗИ);
- Моделирование факторов риска, течения заболеваний и результатов лечения;
- Внедрение принципов персонализированной и точной медицины (precision medicine);
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности медицинских данных;
- Внедрение инновационных цифровых технологий в систему здравоохранения;
- Проведение научно-исследовательских работ и подготовка специалистов в области Big Data и AI.