Klinik tıpta Büyük Veri ve Yapay Zeka (AI) Laboratuvarı

Amaç:

Büyük hacimli klinik verilerin (Big Data) analiz edilmesi ve yapay zeka teknolojileri kullanılarak hastalıkların erken teşhisi, klinik karar kalitesinin artırılması ve kişiselleştirilmiş tıbbın geliştirilmesi; ayrıca büyük bilimsel veri setleri ile çalışmanın ve istatistiksel işlemlerin optimize edilmesi.

Hedefler:

• Elektronik tıbbi kayıtlar, görüntüleme verileri, laboratuvar göstergeleri ve genomik bilgilerden veri tabanlarının oluşturulması ve yönetimi;
• Makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemleri kullanarak öngörü ve tanısal modeller geliştirilmesi;
• Klinik Karar Destek Sistemlerinin (CDSS) oluşturulması ve geliştirilmesi;
• MRG, BT, röntgen, ultrason gibi tıbbi görüntülerin otomatik analiz yöntemlerinin geliştirilmesi;
• Risk faktörlerinin, hastalık seyri ve tedavi sonuçlarının modellenmesi;
• Kişiselleştirilmiş ve hassas tıp prensiplerinin uygulanması;
• Tıbbi verilerin güvenliği ve gizliliğinin sağlanması;
• Sağlık hizmetlerine yenilikçi dijital teknolojilerin entegrasyonu;
• Büyük Veri ve AI alanında araştırmaların yürütülmesi ve uzman yetiştirilmesi.