Цель:
Анализ больших объемов клинических данных (Big Data) и применение технологий искусственного интеллекта для ранней диагностики заболеваний, повышения качества принятия клинических решений и развития персонализированной медицины. Кроме того, лаборатория направлена на оптимизацию работы с крупными массивами научных данных и проведения статистической обработки.
Задачи:
Формирование и управление базами данных на основе электронных медицинских карт, данных медицинской визуализации, лабораторных показателей и геномной информации;
Разработка прогностических моделей и диагностических систем с использованием алгоритмов машинного и глубокого обучения;
Создание и совершенствование систем поддержки принятия клинических решений (Clinical Decision Support Systems);
Разработка методов автоматизированного анализа медицинских изображений (МРТ, КТ, рентген, УЗИ);
Моделирование факторов риска заболеваний, особенностей их течения и результатов лечения;
Содействие реализации принципов персонализированной и прецизионной медицины (precision medicine);
Обеспечение безопасности и конфиденциальности медицинских данных;
Внедрение инновационных цифровых технологий в сферу здравоохранения;
Проведение научно-исследовательских работ и подготовка молодых специалистов в области Big Data и технологий искусственного интеллекта.
KZ
TR
EN
RU
