Amacı:
Büyük hacimli klinik verilerin (Big Data) analizi ve yapay zekâ teknolojilerinin kullanılması yoluyla hastalıkların erken teşhisini sağlamak, klinik karar alma kalitesini artırmak ve kişiselleştirilmiş tıbbın gelişimini desteklemek; ayrıca büyük ölçekli bilimsel veri tabanlarıyla çalışmayı ve istatistiksel analizlerin gerçekleştirilmesini optimize etmek.
Görevleri:
- Elektronik sağlık kayıtları, tıbbi görüntüleme verileri, laboratuvar sonuçları ve genomik bilgiler temelinde veri tabanları oluşturmak ve yönetmek;
- Makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak hastalıkların öngörülmesine yönelik modeller ve tanı sistemleri geliştirmek;
- Klinik karar destek sistemlerini (Clinical Decision Support Systems) oluşturmak ve geliştirmek;
- Tıbbi görüntülerin (MR, BT, röntgen, ultrason) otomatik analiz yöntemlerini geliştirmek;
- Hastalıkların risk faktörlerini, seyrini ve tedavi sonuçlarını modellemek;
- Kişiselleştirilmiş tıp ve hassas tıp (precision medicine) ilkelerinin uygulanmasına katkıda bulunmak;
- Tıbbi verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlamak;
- Sağlık sektörüne yenilikçi dijital teknolojiler kazandırmak;
- Bilimsel araştırmalar yürütmek ve genç uzmanları Big Data ve yapay zekâ teknolojileri alanında yetiştirmek.
KZ
TR
EN
RU
